ar-net.ru 2 Параметр готовой продукции поставщика можно рассматривать как параметр процесса или параметр незавершенной продукции предыдущего процесса.
3 В некоторых условиях параметр готовой продукции эквивалентен ее характеристике.
Пример - Установлено, что транспортное средство имеет расход топлива 0,03 л/км (характеристика продукции в стандартных условиях испытаний). Стандартные условия определяют, например, следующим образом:
- хорошее состояние дороги: дорога является сухой - насколько возможно - и имеет хорошее дорожное покрытие;
- окружающая температура: от 10°С до 25°С;
- скорость ветра: 5-6 м/с (макс);
- давление в шинах: в передних 4 кг/см2, в задних 5 кг/см2;
- рост водителя: должен быть не более 1,8 м;
- скорость транспортного средства: 25 км/ч на высшей передаче;
- пробег транспортного средства: 20 км.
А.25 функциональные испытания (functional testing): Испытания, проводимые для оценки соответствия системы или компонента указанным функциональным требованиям.
А.26 управляемая косвенная переменная (indirectly controlled variable): Переменная, которая не измеряется непосредственно при управлении, но связана и зависит от непосредственно управляемых переменных.
А.27 параметр незавершенной продукции (in-process product parameter): Определенная переменная, зависящая или описывающая измеримые или теоретические особенности продукции в пределах процесса при преобразовании объекта от входа(ов) до выхода.
Примечание - Параметры незавершенной продукции могут быть независимыми (например температура продукции) или зависеть от нескольких функционально связанных переменных (например давление в инкапсулированной продукции как функция нагрузки, массы макрочастиц и деформации камеры).
А.28 управляющая переменная (manipulated variable): Величина или условие, которые являются функцией выходного сигнала, изменяющего непосредственно управляемую переменную.
Примечание - На практике в любой системе управления может быть более одной управляемой переменной. Соответственно, при использовании этой переменной необходимо помнить, что управляемая переменная должна обсуждаться. Для управления процессом обычно назначают одну наиболее ответственную систему прямого управления.
А.29 средняя наработка между отказами (mean time between failure): Величина, обратная интенсивности отказов или среднее время между событиями отказа, часто выражаемое как единица, деленная на интенсивность появления опасного события.
А.30 средняя наработка до отказа (mean time to failure): Математическое ожидание наработки до отказа.
А.31 среднее время ремонта (mean time to repair): Математическое ожидание времени ремонта.
А.32 среднее время восстановления (mean time to restoration): Математическое ожидание времени восстановления.
А.33 параметр (parameter): Любая определенная переменная, описывающая измеряемые или теоретические особенности входа или выхода процесса или зависящая от них.
Примечание 1 - Параметр может быть независимым или зависеть от одной или нескольких других переменных.
Примечание 2 - В статистике параметр обычно определяют как величину, используемую для описания распределения вероятностей случайной величины.
А.34 показатель функционирования (performance index): Величина, характеризующая качество управления в заданных условиях.
А.35 граница процесса (process boundary): Точка раздела или граница между набором операций, которые производят один выход, который в свою очередь может рассматриваться как вход следующего набора операций, производящего следующий выход.
Примечание - Надлежащее определение границ процесса полностью зависит от понимания того, как определенные условия измерений и/или эксплуатации воздействуют на параметры готовой продукции.
А.36 элемент системы управления процессом (process control system element): Один или более основных элементов с другими компонентами и частями, необходимые для формирования всей или существенной части одной из общих функциональных групп, на которые может быть разбита система управления процессом.
Примечание - Хотя элемент системы должен быть функционально отличен от других элементов, он не обязательно является самостоятельным средством управления процессом.
А.37 отклонение процесса (process disturbance): Любое нежелательное и обычно непредсказуемое изменение процесса.
А.38 эксплуатационная граница процесса (process operating limit): Установленное максимальное и/или минимальное значение, характеризующее процесс при его выполнении на приемлемом или функциональном уровне.
А.39 параметр процесса (process parameter): Любая определенная переменная, описывающая измеряемые или теоретические особенности входов процесса и зависящая от них.
Примечание - Параметр процесса может быть независимым (например температура) или зависеть от других переменных (например время воздействия на металл высокой температуры как функция сорта нефти и температуры в печи).
А.40 обратная петля процесса (process return loop): Путь процесса, по которому частично обработанные входы или неготовая продукция возвращаются на более ранние стадии обработки; например, в случае дискретных объектов, это может быть путь переделки и ремонта, а в непрерывном случае и для партии изделий это может быть путь устранения несоответствий и повторной обработки.
А.41 идентификация последовательности производства (production sequence identification): Регистрация с помощью физических, механических или электронных средств для идентификации хронологического порядка, в котором производились выходы процесса.
А.42 реверс разработки (reverse engineering): Применение системного подхода с использованием количественной оценки параметров для определения, как законченная продукция процесса или ряда процессов была изготовлена и/или спроектирована, к результатам, например, поломки единицы готовой продукции (ее подсистем, элементов).
А.43 значимая характеристика (significant characteristic): Характеристика, указывающая на важность продукции, которая может быть, например, специальной, критической, главной, незначительной, ключевой, и т.д. - в зависимости от отрасли промышленности или области применения продукции.
Примечание - См. также параметр (А.33).
Примеры - Типичными примерами некоторых критериев, используемых в автомобильной промышленности, электронике и космической промышленности, для выбора параметров являются следующие:
a) специальная характеристика: Характеристики продукции и процесса, определяемые потребителем, требованиями государственного регулирования и безопасности и/или выбранные поставщиком на основе знания продукции и процесса;
b) критическая характеристика: В соответствии с А.14.1 и А.14.2;
c) главная характеристика: Характеристика, отличная от критической, которая должна быть выполнена, чтобы избежать отказов или материальных потерь при использовании по назначению;
d) незначительная характеристика: Характеристика отличается от критической или главной, ее отклонение от требований или стандартов имеет небольшое влияние на эффективное использование или функционирование продукции;
e) ключевая характеристика управления: Такой параметр процесса, для которого отклонения должны находиться вблизи целевого значения для обеспечения уверенности, что значимая характеристика находится вблизи ее целевого значения. Ключевые характеристики управления требуют непрерывного контроля в соответствии с одобренным планом управления и должны рассматриваться как потенциальные направления улучшения процесса;
f) ключевая характеристика продукции: Такое свойство продукции, которое затрагивает последующее применение продукции, ее функционирование или удовлетворенность ею потребителя. Ключевые характеристики устанавливают специалист потребителя, представитель качества и персонал поставщика на основе анализа проекта и применения FMEA. Ключевые характеристики необходимо включать в план управления. Любые ключевые характеристики продукции, включенные в разработанные потребителем технические требования, рассматриваются как отправная точка, не затрагивают ответственности поставщика, исследования всех аспектов проекта, производственного процесса и должны определять дополнительные ключевые характеристики продукции.
А.44 статистическое управление процессом (statistical process control): Использование статистических методов и/или статистических или стохастических алгоритмов управления для достижения одной или более следующих целей:
a) увеличения знаний о процессе;
b) регулирования процесса, для достижения желаемого поведения процесса;
c) уменьшения отклонений параметров готовой продукции или достижения других улучшений работы процесса.
Примечание 1 - SPC действует наиболее результативно за счет управления отклонениями параметра процесса или незавершенной продукции, который коррелирован с параметром готовой продукции и/или за счет увеличения устойчивости процесса к этим отклонениям. Параметр готовой продукции одного процесса может быть параметром следующего процесса.
Примечание 2 - Хотя SPC касается готовой продукции, он применим и к процессам предоставления услуг или выполнения операций (например процессам обработки данных, программного обеспечения, обмена информацией или движения материалов).